Recentemente, o Professor Márcio Moretto Ribeiro, um dos coordenadores do Monitor do Debate Político no Meio Digital, participou do Programa Francamente para falar sobre o projeto. Nesta conversa esclarecedora, o professor explicou sobre a metodologia de contagem de público utilizando Inteligência Artificial (IA).
O Que é o Monitor do Debate Político no Meio Digital?
Para quem ainda não conhece, o Monitor do Debate Político no Meio Digital é uma iniciativa do Grupo de Pesquisa em Políticas Públicas para o Acesso à Informação (GPoPAI) da Universidade de São Paulo (USP). O projeto visa analisar como as informações políticas circulam no ambiente digital brasileiro, mapeando desde a disseminação de notícias até a identificação de fake news e a análise do discurso político nas redes sociais. Recentemente, eles também têm trabalhado com contagem de público em manifestações políticas.
Estudo de Caso: Estimativa de Público em Ato com Bolsonaro
Para ilustrar a metodologia de contagem de público, o Professor Ribeiro mencionou um estudo recente realizado pelo Monitor durante um ato político organizado por apoiadores do ex-presidente Jair Bolsonaro na Avenida Paulista. Segundo estimativa do grupo de pesquisa, a manifestação na Avenida Paulista reuniu 185 mil pessoas, por volta das 15h, momento de maior concentração. A Secretaria de Segurança Pública (SSP) de São Paulo, por sua vez, afirma que 600 mil pessoas estiveram no local e 750 mil no total, quando levado em conta o público presente nas ruas ao lado.
Foram tiradas 43 fotos entre 15h e 17h. Foram selecionadas 11 fotos para cobrir a extensão da manifestação na Paulista, sem sobreposição. Cada uma das fotos foi repartida em oito pedaços. Em cada parte, foi aplicada uma implementação do método Point to Point Network (P2PNet) que identifica cabeças e estima a quantidade de pessoas em uma imagem, explicou o pesquisador.
Discrepância nos Números
Para a contagem de público, o erro percentual médio é de 12% para mais ou para menos, mas a discrepância entre os números apresentados é enorme, ultrapassando essa margem de erro. Quem está certo? Segundo Márcio, a questão reside na metodologia. A Secretaria de Segurança Pública não divulga sua metodologia, enquanto o Monitor utiliza uma abordagem bem definida, transparente e replicável, o que a torna um método científico confiável. A discussão não é sobre opiniões ou política, mas sim sobre um debate científico rigoroso e metodológico.
Um exemplo mencionado por Ribeiro na entrevista é a diferença entre a metodologia do Monitor e a do canal de comunicação Poder 360, que estimou entre 300 a 350 mil pessoas na mesma manifestação. Embora os números do Poder 360 sejam maiores, sua metodologia é transparente e bem definida, permitindo um debate construtivo.
Metodologia Poder 360
No entanto, como discutir estimativas quando as metodologias não são apresentadas? A transparência metodológica é essencial para um debate científico válido, diferindo de meras opiniões ou estimativas sem fundamento. Confira!
Metodologia Científica e Conhecimento Científico
Este exemplo nos leva a uma discussão crucial sobre o que constitui conhecimento científico e a importância da metodologia científica. Metodologia científica refere-se aos métodos e processos rigorosos e sistemáticos usados para garantir que os resultados de uma pesquisa sejam válidos, confiáveis e replicáveis. A transparência é um dos pilares fundamentais, permitindo que outros pesquisadores reproduzam o estudo e verifiquem seus resultados.
Conhecimento científico é aquele obtido por meio de metodologias rigorosas e transparentes, distinto de opiniões. No caso da contagem de público, a utilização de IA e técnicas como o P2PNet demonstra um compromisso com a precisão e a transparência. É claro que é possível contestar as técnicas de IA utilizadas, mas para isso é necessário seguir o método científico, apresentando uma abordagem igualmente rigorosa e validada. Em contraste, estimativas sem metodologia clara não podem ser debatidas cientificamente, pois carecem dos fundamentos necessários para validação e replicação.