Uma abordagem sociotécnica da IA

Atividade inserida no Projeto “Inteligência Artificial: da Lógica às Humanidades” (CNPq).

Existe atualmente um foco significativo sobre as possíveis questões éticas, de segurança e legais em relação às aplicações da IA. Precisamos, de um lado, compreender e lidar com tais preocupações para moldarmos o futuro a longo prazo, mas também, de outro lado, não devemos ignorar os benefícios sociais que a IA de fato pode oferecer. Em ambos os casos, é preciso ressaltar aos alunos a perspectiva de que nossas ações hoje podem moldar o futuro da IA.

Junto a várias vantagens, as tecnologias de IA podem gerar riscos e aspectos negativos, derivados de seu uso malicioso ou do aprofundamento das desigualdades e divisões. Precisamos de políticas e estruturas regulatórias internacionais e nacionais para garantir que essas tecnologias emergentes beneficiem a humanidade como um todo. Precisamos de uma IA centrada no ser humano! 

Introdução

A Inteligência Artificial pode ser uma grande força para o bem social, porém isso depende em parte de como moldamos essa nova tecnologia e das perguntas que utilizamos para inspirar os jovens pesquisadores.

5 coisas que você precisa saber sobre IA

(texto adaptado de UNESCO, “Elaboration of a Recommendation on the ethics of artificial intelligence”)

A IA provou seu valor no enfrentamento da pandemia de COVID-19

A IA contribui para abrandar o impacto econômico da crise através das plataformas digitais. Também ajuda os pesquisadores a processar enormes quantidades de dados na corrida para encontrar uma vacina ou tratamento. A IA participou para conter a propagação do vírus por meio de tecnologias de teste, rastreamento e rastreamento. No entanto, à medida que as pessoas estão dando acesso a seus dados, o uso de IA durante essa pandemia reabriu as preocupações com privacidade, proteção de dados e uso de dados além das necessidades de rastreamento de vírus.

O crescimento impulsionado pela IA provavelmente será altamente desigual

Espera-se que a IA gere quase US$ 4 trilhões em valor agregado até 2022. Até 2030, espera-se que os ganhos econômicos sejam mais fortes na China e na América do Norte, representando 70% do impacto econômico global da IA. A IA tem uma dinâmica de “o vencedor leva tudo” que precisa ser regulamentada: a concentração de IA nas mãos de poucos países de alta renda provavelmente deixará os países em desenvolvimento para trás. Este último não se beneficiará ou se beneficiará muito pouco das tecnologias de IA e não terá propriedade de tais tecnologias.

A IA contribui para aumentar as diferenças de gênero existentes

Apenas 22% de todos os profissionais de IA são mulheres. Por estarem sub-representados na indústria, preconceitos de gênero e estereótipos estão sendo reproduzidos nas tecnologias de IA. Não é por acaso que assistentes pessoais virtuais como Siri, Alexa ou Cortana são “femininos” por padrão. O servilismo e às vezes a submissão que eles expressam são um exemplo de como a IA pode (continuar a) reforçar e disseminar o preconceito de gênero em nossas sociedades.   

A IA pode ser uma ferramenta poderosa para lidar com as mudanças climáticas e questões ambientais

À medida que o planeta continua aquecendo, os impactos das mudanças climáticas estão piorando. Ao coletar e analisar dados, os modelos baseados em IA podem, por exemplo, ajudar a melhorar o gerenciamento de ecossistemas e a restauração de habitats, essenciais para diminuir o declínio das populações de peixes e animais selvagens. Dito isto, a extração de dados consome quase 10% da energia globalmente. Portanto, também é essencial abordar o alto consumo de energia da IA ​​e o consequente impacto na emissão de carbono.  

A IA não pode ser uma zona sem lei

A IA já está em nossas vidas, direcionando nossas escolhas, muitas vezes de maneiras que podem ser prejudiciais. Existem alguns vazios legislativos em torno da indústria que precisam ser preenchidos rapidamente. O primeiro passo é concordar exatamente sobre quais valores precisam ser consagrados e quais regras precisam ser aplicadas. Existem muitas estruturas e diretrizes, mas são implementadas de forma desigual e nenhuma é verdadeiramente global. A IA é global, e é por isso que precisamos de um instrumento global para regulá-la.

Dilemas Morais na IA

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